Programa

Programa de la Reunión Anual de la Academia Mexicana de Computación - 2022

Miércoles 12 de Octubre

  • 15:00 - 17:00 Llegada al Hotel Hacienda Vista Hermosa.
    Comida disponible a quienes lleguen en este horario.

  • 17:00 - 19:00 Reunión de mujeres

  • 20:00 - 22:00 Cena

Jueves 13 de Octubre

  • 7:00 - 8:30 Desayuno

  • 9:00 - 11:00 Asamblea General

  • 11:00 - 11:30 Café

  • 11:30 - 12:15 "1/2-minute madness" - presentación de todos los asistentes

  • 12:15 - 13:00 Ceremonia de Inauguración del año académico 2022.
    Invitado de honor: Dr. Ramsés Mena Chávez
    Director del IIMAS-UNAM

    • Explainable Artificial Intelligence has been at the core of many developments in Artificial Intelligence in the recent years, following the DARPA incentives (https://www.darpa.mil/program/explainable-artificial-intelligence) to both produce more explainable artificial intelligence models while maintaining good learning performances, and enable the user to easily interact with intelligent systems. Several related concepts are inherent in the quality of intelligent systems, such as their understandability, their expressiveness or their interpretability. The latter has been in particular extensively investigated in the construction and analysis of fuzzy intelligent systems. We will review several of these aspects, mainly dealing with the capacity of an intelligent system to ex plain how it obtains results, and to provide the user with easily understandable outcomes, in light of the fuzzy paradigm. We will show that fuzzy models participate effectively in solutions to achieve one or the other of these goals, going beyond classic fuzzy rule-based systems.
  • 13:00 - 14:00 Plática Invitada
    Título: Fuzzy Artificial Intelligence for Explainable Artificial IntelligenceVer Resumen
    Ponente: Dra.Bernadette Bouchon-Meunier

  • 14:00 - 14:15 Foto de Grupo

  • 14:30 - 16:00 Comida

    • Baryshnikov presentó en 1993 una demostración del teorema de imposibilidad de Arrow con el fin de entender las razones subyacentes a las muchas pruebas que existen de este resultado que dio lugar al nacimiento de la teoría moderna de elección social en 1950, y que se ha interpretado como la imposibilidad de la democracia. Presentaré en esta plática una perspectiva basada en topología combinatoria, mas elemental, e inspirada en computación distribuida. Mostrando que es en el caso de dos votantes y tres alternativas donde aparece la geometría interesante, y obteniendo una caracterización de las restricciones de dominio que permiten evitar la dictadura implicada por el teorema de Arrow. En el fondo, esta el modelar situaciones multi-agentes donde aparecen relaciones más allá de las binarias que se modelan mediante gráficas, y se requieren complejos simpliciales, un tema que ha sido central a una buena parte de mis temas de investigación de los últimos 30 años.
  • 16:00 - 17:00 Plática invitada
    Título: El teorema de imposibilidad de Arrow, una perspectiva desde la computación distribuida Ver Resumen
    Ponente: Dr. Sergio Rajsbaum
    Premio Nacional de Computación 2022

  • 17:00 - 17:30 Café

  • 17:30 - 18:00 Proyectos para el 2023

  • 18:00 - 19:00 Presentación del libro "Pensamiento Computacional en México".
    Panelistas: Dra. Marcela Quiroz Castellanos, Dra. Karina M. Figueroa Mora, y
    Dr. Rafael Morales Gamboa
    Moderador: Dr. Carlos A. Coello Coello

  • 20:00 - 01:00 Cena de gala

Viernes 14 de Octubre

  • 7:30 a 11:00 Desayuno y salida