PREMIO NACIONAL DE COMPUTACIÓN 2021

Dr. Juan Humberto Sossa Azuela


    El Dr. Juan Humberto Sossa Azuela es Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica por la Universidad de Guadalajara en 1981. Obtuvo los grados de Maestro en Ciencias con especialidad en Ingeniería Eléctrica en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN en 1987 y de Doctor del Instituto Politécnico de Grenoble, Francia en 1992. Trabajó como profesor investigador en el Departamento de Ingeniería Eléctrica del CINVESTAV-IPN de 1987 a 1997. De 1997 a la fecha labora en el Instituto Politécnico Nacional como profesor investigador con la categoría de Titular “C”. Es Jefe del Laboratorio de Robótica y Mecatrónica del Centro de Investigación en Computación del IPN. Fue coordinador de la Red de Expertos en Robótica y Mecatrónica del IPN de 2012 a 2018 y es el actual Coordinador de la Red de Investigación en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos del IPN. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel 3, de la Academia Mexicana de Ciencias y de la Academia de Ingeniería. Es miembro fundador de la Academia Mexicana de la Computación (AMEXCOMP). Es miembro Senior del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE), Fellow de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA) y miembro de la ACM, INNS, e INSTEC. Fue Editor en Jefe de la Revista Computación y Sistemas, indexada por el CONACYT de 2006 a 2011. Fue Presidente de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA) de 2002 a 2004. Ha organizado más de 25 congresos relacionados con las Ciencias de la Computación, la Informática y la Inteligencia Artificial. Es y ha sido miembro de la Comisión de evaluación del área VII y de la Comisión Transversal de Tecnología del Sistema Nacional de Investigadores. Fue miembro de la Comisión Dictaminadora Externa del CIMAT y del CIDESI y de la Comisión Externa de Evaluación del INAOE. Es miembro de la Comisión Dictaminadora Externa del CICESE. Tiene 38 años de experiencia en docencia en la Universidad de Guadalajara, el Tecnológico de Monterrey, el CINVESTAV-IPN y el Centro de Investigación en Computación del IPN. Ha dirigido 32 tesis de licenciatura, 90 de maestría y 28 de doctorado. Tiene dos patentes concedidas, nueve en revisión y seis derechos de autor. Ha dirigido más de 20 proyectos de investigación básica y aplicada. Es autor de cinco libros de texto y co-editor de 20 libros científicos. Es autor y co-autor de más de 450 artículos en revistas, capítulos de libros, congresos nacionales e internacionales y reportes técnicos. Ha impartido más de 380 conferencias y pláticas invitadas en los ámbitos nacional e internacional.


    Entre los reconocimientos más importantes que con los que ha sido galardonado destacan el Premio a la Investigación en el IPN en 1997, 1999, 2005, 2008 y 2017, el Diploma a la Investigación por el IPN en 2000, la Presea Lázaro Cárdenas en su categoría de investigador en 2001 y el Galardón Honorífico Universitario "Enrique Díaz de León" de la Universidad de Guadalajara 2008, el Premio de Ingeniería de la Ciudad de México 2011, los certificados como coautor de: 1) una nueva conceptualización en el proceso de segmentación de imágenes (2012) y 2) algoritmos no supervisados para el reconocimiento visual de patrones (2013), ambos por la Agencia de Energía Nuclear y Tecnología de Avanzada (AENTA). Entre sus reconocimientos adicionales se encuentran las Cátedras Patrimoniales “Juan Humberto Sossa Azuela” por parte de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez en 2017, la Universidad del Valle de Atemajac en 2019, el Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec en 2021, respectivamente y el Premio “Talent Award” en la categoría “Iron Land Award” otorgado por el grupo Talent Network y Milenio en abril 24 de 2018, así como el Primer premio IMPI al inventor mexicano. Categoría “Patente” en 2020. Fue uno de los impulsores de las carreras de Ingeniero en Inteligencia Artificial y Licenciado en Ciencia de Datos en el IPN. Sus intereses de investigación se centran en la Inteligencia Artificial y en el Aprendizaje para Máquinas, así como sus aplicaciones en el control de robots y el manejo de información para la toma de decisiones.