
Coordinador: Dr. JUAN IVAN NIETO HIPÓLITO, UABC-FIAD, BAJA CALIFRNIA
Línea de Investigación: INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA, DESARROLLO E
INNOVACIÓN TECNOLÓGICA DE LA
TELEMÁTICA APLICADA PRINCIPALMENTE A E-SALUD
Email: jnieto@uabc.edu.mx
Página Web: http://telematica.uabc.mx/
Lista de correo del grupo: señales-y-patrones@amexcomp.org.mx

Dr. ÁNGEL G. ANDRADE REATIGA, UABC, Baja California
Línea de Investigación: Aplicación de algoritmos bioinspirados y procesamiento de señales para solucionar problemas relacionados con las redes inalámbricas heterogéneas (HetNets) de nueva generación.
Email: aandrade@uabc.edu.mx
Página Web:
my_id: 210
Dr. Javier Mauricio Antelis Ortiz, Tecnológico de Monterrey Campus Guadalajara
Línea de Investigación: Interfaces cerebro-computador, imagen cerebral, teoría de estimación y detección, inferencia Bayesiana, procesamiento y análisis de datos astrofísicos, reconocimiento de patrones, sistemas embebidos
Email: mauricio.antelis@gmail.com
Página Web:
my_id: 110
Dr. Pedro David Arjona Villicaña, UASLP, San Luis Potosí
Línea de Investigación: El futuro del Internet y los protocolos que se necesitarán para implementar una red más segura, eficiente e inclusiva. Así como la tecnologías que actualmente se están desarollando para implementar esta red, como son Information Centric Networks, Software Defined Networks y redes 5G.
Email: david.arjona@uaslp.mx
Página Web:
my_id: 293
Dr. Himer Avila George, Universidad de Guadalajara, Jalisco
Línea de Investigación: Mis intereses de investigación están relacionados con la computación de alto rendimiento, las pruebas de software, el procesamiento de imágenes y el uso de técnicas de aprendizaje automático para abordar problemas multidisciplinarios.
Email: himer.avila@academicos.udg.mx
Página Web:
my_id: 181
Dr. CARLOS AVILES CRUZ, UAM-AZCAPOTZALCO, CMDX
Línea de Investigación: Mis líneas de trabajo son visión por computadora, reconocimiento estadístico de patrones y aplicaciones de estadística de orden superior.
Email: caviles@azc.uam.mx
Página Web: https://sites.google.com/site/cavilesc/
my_id: 287
Dra. Jessica Beltrán Márquez, CONACYT - CITEDI/IPN - Tijuana
Línea de Investigación: Actualmente me encuentro en un proyecto de cátedras CONACyT buscando aplicar las tecnologías de la información en la detección de enfermedades neurodegenerativas.
Me interesan las áreas: Aprendizaje automático, procesamiento de señales, cómputo consciente del contexto.
Email: jessicabeltran@gmail.com
Página Web: http://www.jessicabeltran.net/
my_id: 147
Dr. Ernesto Bribiesca Correa, IIMAS, Ciudad de México
Línea de Investigación:
Email: ernesto@leibniz.iimas.unam.mx
Página Web: pagina web
my_id: 38
Dra. Vianey Guadalupe Cruz Sánchez, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Chihuahua
Línea de Investigación: Mis áreas de interés son el reconocimiento de patrones así como el desarrollo e investigación de proyectos relacionados con la realidad aumentada.
Email: vianey.cruz@uacj.mx
Página Web:
my_id: 151
Dra. Mireya Saraí García Vázquez, IPN-CITEDI, Tijuana, México
Línea de Investigación: Procesamiento de imágenes y video aplicado a:
Buscadores multimedia,
biometría,
modelos de atención visual para detectar enfermedades degenerativas.
Email: freemgarciav@gmail.com
Página Web: http://www.citedi.mx/?page=m_investigacion&subpage=curriculum&inv=109
my_id: 49
Dr. Demetrio Fabián García Nocetti, IIMAS-UNAM, Ciudad de México
Línea de Investigación: Arquitecturas y Algoritmos para Cómputo de Alto Rendimiento
Procesamiento de Señales, Imágenes y Control en Tiempo Real
Cómputo de Alto Rendimiento en Procesamiento y Análisis de Grandes Cúmulos de Información
Email: fabian.garcia@iimas.unam.mx
Página Web: www.iimas.unam.mx
my_id: 39
Dr. Francisco Javier García Ugalde, UNAM, Facultad de Ingeniería, Ciudad Universitaria
Línea de Investigación: Seguridad en los sistemas de información, marcado de agua (watermarking) para imágenes digitales, clasificación de formas en imágenes digitales, teoría y aplicaciones de códigos correctores de errores, turbo codificación, desarrollo de herramientas para el diseño de filtros digitales.
Email: fgarciau@unam.mx
Página Web: http://verona.fi-p.unam.mx/~fgarciau
my_id: 96
Dra. María del Pilar Gómez Gil, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, Puebla
Línea de Investigación: Redes Neuronales Artificiales y otras técnicas de inteligencia computacional, aplicadas a solución de problemas de clasificación, así como para predicción de series de tiempo y procesamiento de señales digitales
Email: pgomezexttu@gmail.com
Página Web: ccc.inaoep.mx/~pgomez
my_id: 64
Dr. Félix F. González Navarro, UABC, Baja California
Línea de Investigación: Minería de datos, Reducción de la Dimensionalidad, Bioinformática, Procesamiento de Imágenes
Email: fernando.gonzalez@uabc.edu.mx
Página Web: http://nova.mxl.uabc.mx/~fernando
my_id: 71
Dr. Fernando Gudiño Peñaloza, Fes Cuautitlan, Mexico
Línea de Investigación: Controladores Difusos.
Domótica
Optimización de sistemas de control con AG
Edificios Inteligentes
Email: ilciarmin@gmail.com
Página Web: http://ilciarmin.webcindario.com/
my_id: 186
Dra. Gema Berenice Gudiño Mendoza, Gotenburgo, Suecia
Línea de Investigación: Analisis de documentos comerciales utilizando tecnicas de inteligencia artificial
Email: bereniceg@itesm.mx
Página Web:
my_id: 93
Dr. Pablo Héctor Ibargüengoytia González, INEEL, Morelos
Línea de Investigación: Aplicaciones de Inteligencia Artificial en el sector energético y de energías renovables. Modelos gráficos probabilistas y aprendizaje automático de modelos para aplicaciones como diagnóstico, monitoreo, pronóstico entre otros.
Email: pibar@iie.org.mx
Página Web:
my_id: 109
Dr. Octavio Loyola González, Tecnológico de Monterrey's Puebla Campus
Línea de Investigación: Data mining and knowledge discovery, Contrast pattern-based classification, Fuzzy pattern-based classification, One-class classification, Class imbalance problems, Fingerprint verification, Intruder Detection, and Click Fraud Detection.
Email: octavioloyola@gmail.com
Página Web: octavioloyola.info
my_id: 208
Dr. Miguel Moctezuma Flores, UNAM, Fac., de Ing., CDMX
Línea de Investigación: Aprendizaje computacional semi-supervizado, teoría de decisión bayesiana, interfaces gráficas, y técnicas de optimización y relajación estocástica.
Email: mmoctezumaf@hotmail.com
Página Web: http://telecom.fi-b.unam.mx/Profesores/Moctezuma.html
my_id: 145
Dr. Erik Molino Minero Re, IIMAS, Mérida
Línea de Investigación: Procesado de señales e imágenes. Reconocimiento de patrones.
Email: erik.molino@iimas.unam.mx
Página Web:
my_id: 149
Dr. Francisco Eduardo Oliva Ibarra, Universidad de Guadalajara - CUVALLES, Jalisco
Línea de Investigación: Reconocimiento de patrones y diseño de algoritmos para el reconocimiento de objetos en imágenes satelitales
Email: francisco.oliva@academicos.udg.mx
Página Web: http://www.docfm.cuvalles.udg.mx/nucleo-academico-basico
my_id: 271
Dr. Felipe Orihuela Espina, INAOE, Puebla
Línea de Investigación: Interpretación de Neuroimágenes
Email: f.orihuela-espina@ccc.inaoep.mx
Página Web: http://ccc.inaoep.mx/~f.orihuela-espina/
my_id: 47
Dr. Felipe Orihuela Espina, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), Puebla
Línea de Investigación: Interpretación de Neuroimágenes, fNIRS
Email: f.orihuela-espina@inaoep.mx
Página Web: https://ccc.inaoep.mx/~f.orihuela-espina/
my_id: 178
Dr. Caleb Antonio Rascon Estebane, IIMAS, Ciudad de México
Línea de Investigación: Audición Robótica, emular escucha humana en entes no-humanos, especialmente robots de servicio. Por lo tanto, me interesa también la sección de Robótica.
Email: caleb.rascon@gmail.com
Página Web: http://calebrascon.info
my_id: 53
Dr. Mariano José Juan Rivera Meraz, CIMAT, Guanajuato
Línea de Investigación:
Email: mrivera@cimat.mx
Página Web: http://www.cimat.mx/~mrivera/
my_id: 30
Dr. Marcelo Romero Romero-Huertas, Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma del Estado de México, Toluca, Estado de México
Línea de Investigación: Mi investigación principal está en el desarrollo de aplicaciones basadas en procesamiento de imágenes (2D, 3D, satelitales, médicas y video). Adicionalmente, trabajo en tópicos de Interacción Hombre-Máquina (principalmente la ingeniería de la usabilidad e interfaces de usuario no convencionales), los protocolos de comunicación en redes de computadoras, la robótica y la estadística.
Email: mromeroh@uaemex.mx
Página Web:
my_id: 234
Dr. Ricardo Salomon Torres, Universidad Estatal de Sonora, (UES), SLRC, Sonora
Línea de Investigación: Bioinformática aplicada a la Genómica Bovina y Biología de la palma datilera, utilizando métodos computacionales, estadísticos y matemáticos
para interpretar modelos biológicos, mediante el desarrollo y aplicación de herramientas de software en diversas plataformas de programación.
Email: ricardo.salomon@uabc.edu.mx
Página Web:
my_id: 120
Dr. Hermilo Sánchez Cruz, Universidad Autónoma de Aguascalientes
Línea de Investigación: Compresión de imágenes. Reconocimiento de objetos binarios en 2D y 3D. Representación unidimensional de imágenes en escala de grises por medio de códigos de cadena de tres símbolos.
Email: herssan@gmail.com
Página Web: https://sites.google.com/view/hsanchez-c
my_id: 138
Dr. Guillermo Santamaria Bonfil, INEEL, Morelos
Línea de Investigación: Aprendizaje Automático y análisis de sistemas no-lineales aplicados a problemas basados en datos, principalmente energías renovables.
Email: guillermo.santamaria@iimas.unam.mx
Página Web: http://www.iie.org.mx
my_id: 50
Dra. Alejandra Guadalupe Silva Trujillo, UASLP, San Luis Potosí
Línea de Investigación: Sistemas de comunicación anónimos y tecnologías que mejoran la privacidad (Privacy Enhancing Technologies). En particular, Ataques estadísticos de revelación de identidades.
Email: asilva@uaslp.mx
Página Web:
my_id: 160
Dra. VALERIA SOTO MENDOZA, CENTRO DE INVESTIGACION EN MATEMATICAS APLCIADAS DE LA UNIVERSIDAD AUTONOMA DE COAHUILA, COAHUILA DE ZARAGOZA
Línea de Investigación:
Email: vsoto@uadec.edu.mx
Página Web: https://sites.google.com/view/valeria-sotomendoza/
my_id: 231
Dr. Carlos Soubervielle Montalvo, UASLP, San Luis Potosí
Línea de Investigación: Diseño e implementación de sistemas embebidos híbridos para procesamiento de señales biomédicas, redes de sensores inalámbricas, multiprocesamiento de datos mediante dispositivos reconfigurables (FPGA)
Email: csober22@gmail.com
Página Web: http://ciep.ing.uaslp.mx/computacion/profesor.php?id=3230303735
my_id: 83
Dra. Rosa María Valdovinos Rosas, UAEM, México
Línea de Investigación: Los intereses en investigación incluyen los Sistemas de Múltiple Clasificación, Algoritmos Genéticos, Redes Neuronales Artificiales, Funciones de costo y confianza, en general, aplicación del Reconocimiento de Patrones y minería de datos a la resolución de problemas reales
Email: rvaldovinosr@uaemex.mx
Página Web: https://www.researchgate.net/profile/Rosa_Valdovinos
my_id: 153
Dr. Salvador Elías Venegas Andraca, Tecnológico de Monterrey, Estado de México.
Línea de Investigación: Salvador E. Venegas Andraca es un científico mexicano dedicado a la investigación, la docencia, el desarrollo tecnológico y la transferencia de tecnología-conocimiento. Salvador es Doctor en Física (DPhil in Physics) y Maestro en Ciencias (MSc by Research) por la Universidad de Oxford, así como Maestro en Administración (MBA) e Ingeniero en Sistemas Electrónicos por el Tecnológico de Monterrey.
El trabajo científico de Salvador gira derredor de las siguientes áreas: algoritmos cuánticos, criptografía cuántica, caminatas cuánticas, procesamiento clásico y cuántico de imágenes y visión computacional.
Salvador es fundador del cómputo cuántico en México, co-fundador del procesamiento cuántico de imágenes, miembro de la Academia Mexicana de Ciencias, Senior Member de la Association for Computing Machinery, miembro del SNI nivel I y profesor-investigador en el Tecnológico de Monterrey. Perfil en Google Scholar: https://scholar.google.com.mx/citations?user=rQ2szRwAAAAJ&hl=es&oi=ao
Email: salvador.venegas-andraca@keble.oxon.org
Página Web: https://www.linkedin.com/in/venegasandraca/
my_id: 51
Dr. Osslan Osiris Vergara Villegas, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Chihuahua
Línea de Investigación: Mi línea de investigación se concentra en el área de visión por computadora, particularmente en el desarrollo de algoritmos de procesamiento digital de imágenes y realidad aumentada.
Email: overgara@uacj.mx
Página Web:
my_id: 139